Jeu de données public · CSV

Données VRAM des modèles d'IA locale

Toutes les estimations du calculateur dans un fichier exploitable : 21 modèles, six quantifications et chaque longueur de contexte supportée. Les chiffres sont produits par le même code que les fiches, pas recopiés à la main.

Télécharger le CSV · 618 lignes Lire la méthode

Aperçu · réglages recommandés · contexte 8k

Modèle	Quantification	Poids	Cache KV	Total
Llama 3.1 (8B)	Q4_K_M	4,6 Go	1,0 Go	6,8 Go
Llama 3.3 (70B)	Q4_K_M	40,3 Go	2,5 Go	44,0 Go
Qwen3 (32B)	Q4_K_M	18,7 Go	2,0 Go	21,9 Go
Mistral Small 3 (24B)	Q4_K_M	13,5 Go	1,3 Go	15,9 Go
Gemma 3 (12B)	Q4_K_M	7,0 Go	0,8 Go	9,0 Go

Ce que contient le fichier

Identifiant, éditeur, paramètres totaux et actifs, quantification, contexte, détail des quatre postes mémoire, total en GiB, date de vérification et URL de la configuration source.

Hypothèses fixes

Cache KV en FP16 et GPU utilisé aussi pour l'affichage, soit 0,8 GiB réservés. Le multi-GPU, l'offload CPU et l'entraînement ne sont pas modélisés.

Version des données : 2026-09-02 · UTF-8 · séparateur virgule · décimales avec point