Les meilleurs GPU pour l'IA locale

Pour l'inférence locale, la VRAM décide d'abord de ce qui tient ; la bande passante décide ensuite de la vitesse. Voici nos trois choix selon le budget et l'usage, puis le catalogue complet calculé modèle par modèle.

La réponse courte

Trois choix, trois compromis assumés

Meilleur point d'entrée neuf

GeForce RTX 5060 Ti 16 Go

16 Go débloquent les modèles de 14 milliards de paramètres sans payer la vitesse dont un usage occasionnel n'a pas besoin.

16 Go · 13/21 modèles

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Pour générer plus vite

GeForce RTX 5070 Ti 16 Go

La même capacité de 16 Go, mais deux fois la bande passante de la 5060 Ti pour les usages intensifs.

16 Go · 13/21 modèles

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Meilleur rapport capacité/prix

GeForce RTX 3090 24 Go

24 Go ouvrent les modèles de 30 milliards de paramètres, si vous acceptez l'occasion, la consommation et l'absence de lien marchand.

24 Go · 20/21 modèles

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Comment nous comparons

Les résultats additionnent les poids du modèle, son cache KV, les tampons de calcul et la réserve d'affichage. Une carte n'est comptée comme compatible que si le modèle tient en mémoire et garde une vitesse utilisable. Données vérifiées le 2026-09-01 ; prix indicatifs, jamais assimilés au prix Amazon du jour. Lire la méthode complète.

Comparer votre cas

Toutes les cartes et tous les Mac

Filtrez par type, mémoire et disponibilité. Le nombre de modèles correspond à ceux qui tournent correctement avec notre réglage de référence : quantification recommandée et 8k de contexte.

Type

Mémoire

Disponibilité

21 machines sur 21

NVIDIA