NVIDIA · Carte graphique
GeForce RTX 5090 32 Go et IA locale
Les modèles qui tournent dessus, et à quelle vitesse.
La seule carte grand public à dépasser 24 Go, et de loin la plus rapide. Son prix a doublé depuis son lancement : c'est un achat de passionné, pas un choix rationnel.
Notre verdict
32,0 Go20 des 21 modèles de notre sélection tournent correctement sur cette machine, en quantification recommandée avec 8k de contexte. Le plus gros est Ornith-1.5 35B-A3B (MoE). Au-delà, ce n'est pas la vitesse qui bloque mais la mémoire : 32,0 Go utilisables.
Caractéristiques
- VRAM
- 32 Go
- Allouable au modèle
- 32,0 Go
- Bande passante
- 1792 Go/s
- Disponibilité
- En vente
Caractéristiques vérifiées le 2026-09-01 · Fiche technique NVIDIA
Où l'acheter
GeForce RTX 5090 32 Go
5 000 € constaté le 2026-09-01
Modèle par modèle
En quantification recommandée, avec 8k de contexte. Une vitesse n'est affichée que si le modèle tient réellement en mémoire.
| Modèle | Quantification | Requis | Tok/s | Verdict |
|---|---|---|---|---|
| Ornith-1.5 35B-A3B (MoE) | Q4_K_M | 22,3 Go | 754 | Recommandé |
| Qwen2.5 (32B) | Q4_K_M | 21,9 Go | 69 | Recommandé |
| Qwen3 (32B) | Q4_K_M | 21,9 Go | 69 | Recommandé |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen (32B) | Q4_K_M | 21,9 Go | 69 | Recommandé |
| Qwen3 30B-A3B (MoE) | Q4_K_M | 19,3 Go | 685 | Recommandé |
| Gemma 3 (27B) | Q4_K_M | 17,9 Go | 83 | Recommandé |
| Mistral Small 3 (24B) | Q4_K_M | 15,9 Go | 96 | Recommandé |
| gpt-oss 20B (MoE) | Q4_K_M | 13,3 Go | 628 | Recommandé |
| Qwen2.5 (14B) | Q4_K_M | 11,1 Go | 153 | Recommandé |
| Phi-4 (14B) | Q4_K_M | 11,1 Go | 154 | Recommandé |
| Gemma 3 (12B) | Q4_K_M | 9,0 Go | 185 | Recommandé |
| Gemma 2 (9B) | Q4_K_M | 8,4 Go | 245 | Recommandé |
| Qwen3 (8B) | Q4_K_M | 7,0 Go | 276 | Recommandé |
| Llama 3.1 (8B) | Q4_K_M | 6,8 Go | 282 | Recommandé |
| DeepSeek-R1 Distill Llama (8B) | Q4_K_M | 6,8 Go | 282 | Recommandé |
| Qwen2.5 (7B) | Q4_K_M | 6,0 Go | 297 | Recommandé |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen (7B) | Q4_K_M | 6,0 Go | 297 | Recommandé |
| Mistral 7B (v0.3) | Q4_K_M | 6,3 Go | 312 | Recommandé |
| Gemma 3 (4B) | Q4_K_M | 3,9 Go | 526 | Recommandé |
| Llama 3.2 (3B) | Q4_K_M | 3,9 Go | 705 | Recommandé |
| Llama 3.3 (70B) | Q4_K_M | 44,0 Go | — | Insuffisant |
Génération d'images
- Flux.1 Schnell
Passe en FP16, FP8, GGUF Q4.
- Flux.1 Dev
Passe en FP16, FP8, GGUF Q4.
- Stable Diffusion XL
Passe en FP16, FP16 + offload.
Questions fréquentes
Les réponses courtes
- Quels modèles d'IA tournent sur GeForce RTX 5090 32 Go ?
- 20 des 21 modèles de notre sélection, en quantification recommandée avec 8k de contexte. Le plus gros est Ornith-1.5 35B-A3B (MoE), à environ 754 tokens par seconde.
- Combien de mémoire de GeForce RTX 5090 32 Go est réellement utilisable ?
- Les 32 Go sont adressables, mais l'affichage en consomme déjà près de 0,8 Go — il reste donc environ 31,2 Go pour le modèle. Notre calcul ajoute cette réserve au besoin du modèle plutôt que de la retrancher de la carte, ce qui revient au même.
- GeForce RTX 5090 32 Go suffit-elle pour un modèle d'environ 30 milliards de paramètres ?
- Oui. Qwen3 30B-A3B (MoE) (30,5 Md) y tourne avec 12,7 Go de marge, à environ 685 tokens par seconde.
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