Apple · Mémoire unifiée
Mac Studio M5 Max (128 Go) et IA locale
Les modèles qui tournent dessus, et à quelle vitesse.
96 Go allouables et 614 Go/s : la machine qui fait tourner un 70B à une vitesse lisible, ce qu'aucune carte grand public seule ne permet. Se commande chez Apple, pas sur Amazon.
Notre verdict
96,0 Go21 des 21 modèles de notre sélection tournent correctement sur cette machine, en quantification recommandée avec 8k de contexte. Le plus gros est Llama 3.3 (70B). Au-delà, ce n'est pas la vitesse qui bloque mais la mémoire : 96,0 Go utilisables.
Caractéristiques
- Mémoire unifiée
- 128 Go
- Allouable au modèle
- 96,0 Go
- Bande passante
- 614 Go/s
- Disponibilité
- En vente
Sur Mac, la mémoire est partagée entre le processeur et le GPU, et macOS n'en laisse qu'une partie au modèle — 96,0 Go ici. C'est plus souple qu'une carte graphique, mais la bande passante, elle, plafonne la vitesse de génération bien plus tôt.
Caractéristiques vérifiées le 2026-09-01 · Caractéristiques Apple du Mac Studio
Cette configuration se commande chez le constructeur, pas chez nos partenaires.
Modèle par modèle
En quantification recommandée, avec 8k de contexte. Une vitesse n'est affichée que si le modèle tient réellement en mémoire.
| Modèle | Quantification | Requis | Tok/s | Verdict |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 (70B) | Q4_K_M | 43,2 Go | 11 | Recommandé |
| Ornith-1.5 35B-A3B (MoE) | Q4_K_M | 21,5 Go | 258 | Recommandé |
| Qwen2.5 (32B) | Q4_K_M | 21,1 Go | 24 | Recommandé |
| Qwen3 (32B) | Q4_K_M | 21,1 Go | 24 | Recommandé |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen (32B) | Q4_K_M | 21,1 Go | 24 | Recommandé |
| Qwen3 30B-A3B (MoE) | Q4_K_M | 18,5 Go | 235 | Recommandé |
| Gemma 3 (27B) | Q4_K_M | 17,1 Go | 28 | Recommandé |
| Mistral Small 3 (24B) | Q4_K_M | 15,1 Go | 33 | Recommandé |
| gpt-oss 20B (MoE) | Q4_K_M | 12,5 Go | 215 | Recommandé |
| Qwen2.5 (14B) | Q4_K_M | 10,3 Go | 52 | Recommandé |
| Phi-4 (14B) | Q4_K_M | 10,3 Go | 53 | Recommandé |
| Gemma 3 (12B) | Q4_K_M | 8,2 Go | 64 | Recommandé |
| Gemma 2 (9B) | Q4_K_M | 7,6 Go | 84 | Recommandé |
| Qwen3 (8B) | Q4_K_M | 6,2 Go | 95 | Recommandé |
| Llama 3.1 (8B) | Q4_K_M | 6,0 Go | 97 | Recommandé |
| DeepSeek-R1 Distill Llama (8B) | Q4_K_M | 6,0 Go | 97 | Recommandé |
| Qwen2.5 (7B) | Q4_K_M | 5,2 Go | 102 | Recommandé |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen (7B) | Q4_K_M | 5,2 Go | 102 | Recommandé |
| Mistral 7B (v0.3) | Q4_K_M | 5,5 Go | 107 | Recommandé |
| Gemma 3 (4B) | Q4_K_M | 3,1 Go | 180 | Recommandé |
| Llama 3.2 (3B) | Q4_K_M | 3,1 Go | 241 | Recommandé |
Génération d'images
- Flux.1 Schnell
Passe en FP16, FP8, GGUF Q4.
- Flux.1 Dev
Passe en FP16, FP8, GGUF Q4.
- Stable Diffusion XL
Passe en FP16, FP16 + offload.
Questions fréquentes
Les réponses courtes
- Quels modèles d'IA tournent sur Mac Studio M5 Max (128 Go) ?
- 21 des 21 modèles de notre sélection, en quantification recommandée avec 8k de contexte. Le plus gros est Llama 3.3 (70B), à environ 11 tokens par seconde.
- Combien de mémoire de Mac Studio M5 Max (128 Go) est réellement utilisable ?
- 96,0 Go sur 128 Go : sur Mac, la mémoire est partagée avec le processeur et macOS n'en laisse qu'une partie au modèle.
- Mac Studio M5 Max (128 Go) suffit-elle pour un modèle d'environ 30 milliards de paramètres ?
- Oui. Qwen3 30B-A3B (MoE) (30,5 Md) y tourne avec 77,5 Go de marge, à environ 235 tokens par seconde.
À comparer