NVIDIA · Carte graphique
GeForce RTX 5080 16 Go et IA locale
Les modèles qui tournent dessus, et à quelle vitesse.
Excellente en jeu, mais toujours 16 Go : elle ne fait tourner aucun modèle qu'une 5060 Ti à 660 € ne fait pas déjà tourner. Elle le fait plus vite, c'est tout.
Notre verdict
16,0 Go13 des 21 modèles de notre sélection tournent correctement sur cette machine, en quantification recommandée avec 8k de contexte. Le plus gros est gpt-oss 20B (MoE). Au-delà, ce n'est pas la vitesse qui bloque mais la mémoire : 16,0 Go utilisables.
Caractéristiques
- VRAM
- 16 Go
- Allouable au modèle
- 16,0 Go
- Bande passante
- 960 Go/s
- Disponibilité
- En vente
Caractéristiques vérifiées le 2026-09-01 · Fiche technique NVIDIA
Où l'acheter
GeForce RTX 5080 16 Go
1 440 € constaté le 2026-09-01
Modèle par modèle
En quantification recommandée, avec 8k de contexte. Une vitesse n'est affichée que si le modèle tient réellement en mémoire.
| Modèle | Quantification | Requis | Tok/s | Verdict |
|---|---|---|---|---|
| gpt-oss 20B (MoE) | Q4_K_M | 13,3 Go | 337 | Recommandé |
| Qwen2.5 (14B) | Q4_K_M | 11,1 Go | 82 | Recommandé |
| Phi-4 (14B) | Q4_K_M | 11,1 Go | 82 | Recommandé |
| Gemma 3 (12B) | Q4_K_M | 9,0 Go | 99 | Recommandé |
| Gemma 2 (9B) | Q4_K_M | 8,4 Go | 131 | Recommandé |
| Qwen3 (8B) | Q4_K_M | 7,0 Go | 148 | Recommandé |
| Llama 3.1 (8B) | Q4_K_M | 6,8 Go | 151 | Recommandé |
| DeepSeek-R1 Distill Llama (8B) | Q4_K_M | 6,8 Go | 151 | Recommandé |
| Qwen2.5 (7B) | Q4_K_M | 6,0 Go | 159 | Recommandé |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen (7B) | Q4_K_M | 6,0 Go | 159 | Recommandé |
| Mistral 7B (v0.3) | Q4_K_M | 6,3 Go | 167 | Recommandé |
| Gemma 3 (4B) | Q4_K_M | 3,9 Go | 282 | Recommandé |
| Llama 3.2 (3B) | Q4_K_M | 3,9 Go | 377 | Recommandé |
| Mistral Small 3 (24B) | Q4_K_M | 15,9 Go | 51 | Limite |
| Llama 3.3 (70B) | Q4_K_M | 44,0 Go | — | Insuffisant |
| Ornith-1.5 35B-A3B (MoE) | Q4_K_M | 22,3 Go | — | Insuffisant |
| Qwen2.5 (32B) | Q4_K_M | 21,9 Go | — | Insuffisant |
| Qwen3 (32B) | Q4_K_M | 21,9 Go | — | Insuffisant |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen (32B) | Q4_K_M | 21,9 Go | — | Insuffisant |
| Qwen3 30B-A3B (MoE) | Q4_K_M | 19,3 Go | — | Insuffisant |
| Gemma 3 (27B) | Q4_K_M | 17,9 Go | — | Insuffisant |
Génération d'images
- Flux.1 Schnell
Passe en FP8, GGUF Q4.
- Flux.1 Dev
Passe en FP8, GGUF Q4.
- Stable Diffusion XL
Passe en FP16, FP16 + offload.
Questions fréquentes
Les réponses courtes
- Quels modèles d'IA tournent sur GeForce RTX 5080 16 Go ?
- 13 des 21 modèles de notre sélection, en quantification recommandée avec 8k de contexte. Le plus gros est gpt-oss 20B (MoE), à environ 337 tokens par seconde.
- Combien de mémoire de GeForce RTX 5080 16 Go est réellement utilisable ?
- Les 16 Go sont adressables, mais l'affichage en consomme déjà près de 0,8 Go — il reste donc environ 15,2 Go pour le modèle. Notre calcul ajoute cette réserve au besoin du modèle plutôt que de la retrancher de la carte, ce qui revient au même.
- GeForce RTX 5080 16 Go suffit-elle pour un modèle d'environ 30 milliards de paramètres ?
- Non, pas confortablement : Qwen3 30B-A3B (MoE) (30,5 Md) demande 19,3 Go en quantification recommandée, soit 3,3 Go de trop. Il faudrait descendre en Q3 ou raccourcir le contexte.
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