Apple · Mémoire unifiée
Mac Mini M6 (24 Go) et IA locale
Les modèles qui tournent dessus, et à quelle vitesse.
16,1 Go allouables, soit le même plafond qu'une carte de 16 Go — mais à 170 Go/s contre 448 pour une RTX 5060 Ti 16 Go deux fois moins chère. On l'achète pour le silence et l'encombrement, pas pour la vitesse.
Notre verdict
16,1 Go14 des 21 modèles de notre sélection tournent correctement sur cette machine, en quantification recommandée avec 8k de contexte. Le plus gros est Mistral Small 3 (24B). Au-delà, ce n'est pas la vitesse qui bloque mais la mémoire : 16,1 Go utilisables.
Caractéristiques
- Mémoire unifiée
- 24 Go
- Allouable au modèle
- 16,1 Go
- Bande passante
- 170 Go/s
- Disponibilité
- En vente
Sur Mac, la mémoire est partagée entre le processeur et le GPU, et macOS n'en laisse qu'une partie au modèle — 16,1 Go ici. C'est plus souple qu'une carte graphique, mais la bande passante, elle, plafonne la vitesse de génération bien plus tôt.
Caractéristiques vérifiées le 2026-09-01 · Caractéristiques Apple du Mac mini
Où l'acheter
Mac Mini M6 (24 Go)
1 490 € constaté le 2026-09-01
Modèle par modèle
En quantification recommandée, avec 8k de contexte. Une vitesse n'est affichée que si le modèle tient réellement en mémoire.
| Modèle | Quantification | Requis | Tok/s | Verdict |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 3 (24B) | Q4_K_M | 15,1 Go | 9 | Recommandé |
| gpt-oss 20B (MoE) | Q4_K_M | 12,5 Go | 60 | Recommandé |
| Qwen2.5 (14B) | Q4_K_M | 10,3 Go | 14 | Recommandé |
| Phi-4 (14B) | Q4_K_M | 10,3 Go | 15 | Recommandé |
| Gemma 3 (12B) | Q4_K_M | 8,2 Go | 18 | Recommandé |
| Gemma 2 (9B) | Q4_K_M | 7,6 Go | 23 | Recommandé |
| Qwen3 (8B) | Q4_K_M | 6,2 Go | 26 | Recommandé |
| Llama 3.1 (8B) | Q4_K_M | 6,0 Go | 27 | Recommandé |
| DeepSeek-R1 Distill Llama (8B) | Q4_K_M | 6,0 Go | 27 | Recommandé |
| Qwen2.5 (7B) | Q4_K_M | 5,2 Go | 28 | Recommandé |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen (7B) | Q4_K_M | 5,2 Go | 28 | Recommandé |
| Mistral 7B (v0.3) | Q4_K_M | 5,5 Go | 30 | Recommandé |
| Gemma 3 (4B) | Q4_K_M | 3,1 Go | 50 | Recommandé |
| Llama 3.2 (3B) | Q4_K_M | 3,1 Go | 67 | Recommandé |
| Llama 3.3 (70B) | Q4_K_M | 43,2 Go | — | Insuffisant |
| Ornith-1.5 35B-A3B (MoE) | Q4_K_M | 21,5 Go | — | Insuffisant |
| Qwen2.5 (32B) | Q4_K_M | 21,1 Go | — | Insuffisant |
| Qwen3 (32B) | Q4_K_M | 21,1 Go | — | Insuffisant |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen (32B) | Q4_K_M | 21,1 Go | — | Insuffisant |
| Qwen3 30B-A3B (MoE) | Q4_K_M | 18,5 Go | — | Insuffisant |
| Gemma 3 (27B) | Q4_K_M | 17,1 Go | — | Insuffisant |
Génération d'images
- Flux.1 Schnell
Passe en FP8, GGUF Q4.
- Flux.1 Dev
Passe en FP8, GGUF Q4.
- Stable Diffusion XL
Passe en FP16, FP16 + offload.
Questions fréquentes
Les réponses courtes
- Quels modèles d'IA tournent sur Mac Mini M6 (24 Go) ?
- 14 des 21 modèles de notre sélection, en quantification recommandée avec 8k de contexte. Le plus gros est Mistral Small 3 (24B), à environ 9 tokens par seconde.
- Combien de mémoire de Mac Mini M6 (24 Go) est réellement utilisable ?
- 16,1 Go sur 24 Go : sur Mac, la mémoire est partagée avec le processeur et macOS n'en laisse qu'une partie au modèle.
- Mac Mini M6 (24 Go) suffit-elle pour un modèle d'environ 30 milliards de paramètres ?
- Non, pas confortablement : Qwen3 30B-A3B (MoE) (30,5 Md) demande 18,5 Go en quantification recommandée, soit 2,4 Go de trop. Il faudrait descendre en Q3 ou raccourcir le contexte.
À comparer